Los rastreadores de salud que se usan en la muñeca podrían usarse para detectar Covid-19 días antes de que aparezca cualquier síntoma, según los investigadores.
Un número creciente de personas en todo el mundo utilizan los dispositivos para controlar los cambios en la temperatura de la piel, el corazón y la frecuencia respiratoria. Ahora, un nuevo estudio muestra que estos datos podrían combinarse con inteligencia artificial (IA) para diagnosticar el Covid-19 incluso antes de que aparezcan los primeros signos reveladores de la enfermedad.
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«La tecnología de sensores utilizables puede permitir la detección de Covid-19 durante el período presintomático», concluyeron los investigadores. Los resultados se publicaron en la revista BMJ Open.
El descubrimiento podría llevar a que los rastreadores de salud se adapten con inteligencia artificial para detectar el Covid-19 temprano, simplemente detectando cambios fisiológicos básicos. Esto podría ayudar a proporcionar un sistema de alerta temprana a los usuarios de que pueden estar infectados, lo que a su vez podría ayudar a prevenir la propagación de la enfermedad de manera más amplia.
Investigadores de la Universidad de Basilea en Suiza, la Universidad McMaster en Canadá y el Imperial College de Londres probaron el brazalete Ava, un rastreador de fertilidad que la gente puede comprar en línea para rastrear el mejor momento para concebir. Controla la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la temperatura de la piel de la muñeca y el flujo sanguíneo.
En el estudio, se siguió a 1163 personas menores de 51 años en Liechtenstein desde el inicio de la pandemia hasta abril de 2021. Se les pidió que usaran la pulsera Ava por la noche, con el dispositivo, que cuesta 249 libras, recolectando datos cada 10 segundos. La gente tiene que dormir al menos cuatro horas para que funcione.
Las pulseras se sincronizaron con una aplicación para teléfonos inteligentes, con personas que registraban cualquier actividad que pudiera afectar a los resultados, como alcohol, medicamentos recetados y drogas recreativas. También registraron posibles síntomas de Covid-19, como fiebre.
Todos los que participaron en el estudio se hicieron pruebas rápidas regulares de anticuerpos para Covid-19, mientras que aquellos con síntomas también se hicieron una prueba de hisopo de PCR.
En total, se registraron 1,5 millones de horas de datos fisiológicos y se confirmó el Covid-19 en 127 personas, de las cuales 66 (52%) habían usado su dispositivo durante al menos 29 días consecutivos y se incluyeron en el análisis.
El estudio encontró que hubo cambios significativos en el cuerpo durante el período de incubación de la infección, el período antes de que aparecieran los síntomas, cuando aparecieron los síntomas y durante la recuperación, en comparación con la no infección.
En general, la combinación dual del rastreador de salud y el algoritmo informático identificó correctamente al 68 % de las personas positivas para Covid-19 dos días antes de que aparecieran sus síntomas. El equipo señaló que había límites en la investigación, incluido que no se capturaron todos los casos de Covid.
Si bien una prueba de hisopo de PCR sigue siendo el estándar de oro para confirmar Covid-19, los hallazgos «sugieren que un algoritmo de aprendizaje automático informado sobre el portátil puede servir como una herramienta prometedora para la detección presintomática o asintomática de Covid-19», dijeron los investigadores.
La tecnología de sensores utilizables es un método fácil de usar y de bajo costo para permitir a las personas hacer un seguimiento de su salud y bienestar durante una pandemia. Los síntomas típicos de Covid-19 pueden tardar varios días después de la infección antes de que aparezcan, tiempo durante el cual una persona infectada puede propagar el virus sin darse cuenta.
